レーダー ナウ キャスト 高 解像度。 東京都杉並区の雨雲レーダーと直近の降雨予報

東京都練馬区の雨雲レーダーと直近の降雨予報

レーダー ナウ キャスト 高 解像度

Contents• 天気を自分自身で予想、判断するのに便利なサイトは? 気象庁の発表する天気予報が一番正確なのは間違いありません。 こんなやつ。 ですが、1日のうちで何時ごろが雨が強いとか、週間天気予報のもうちょっと細かいところが知りたいときはちょっと情報不足です。 天気を自分である程度予想、判断したい場合、GPV気象予報とSCWを利用するのがおすすめです。 使い分けのポイントは、パソコンで使うならGPV、スマートフォンで使うならSCWです。 GPV気象予報はパソコンから利用しやすい パソコンから利用する場合、GPV気象予報がおすすめです。 GPV 気象予報では、気象予測モデルをスーパーコンピュータで計算した予測値が表示されます。 GPV気象予報は、登録なし・無料で利用できます。 GPV 気象予報には次の2つのモードがあります。 詳細モード 39時間先まで予報 :1日8回更新• 広域モード 264時間先まで予報 :1日1回更新 4:00 当然ですが、詳細予報のほうが予想精度が高くなります。 GPV 気象予報の使い方• 「詳細モード 39時間先まで)」か「広域モード 264時間先まで 」を選択します。 「エリア」を選択します。 「雨量・雲量」を選択します。 シークバーかボタンを操作して、予報時刻を確認します。 SCWはスマートフォン操作に最適化 SCWは、基本的にGPV気象予報と同じ情報を表示してます。 違いは、SCWはスマートフォンへ対応していること、SCWのほうがデータ更新回数が多いことです。 スマートフォンから利用する場合は、SCWがおすすめです。 SCWには有料会員制度もありますが、無料会員、登録なしで全く問題ありません。 SCWには無料で使える次の3つのモードががあります。 詳細モード 39時間先まで予報 :1日8回更新• 広域モード1 264時間先まで予報 :1日1回更新• 広域モード2 84時間先まで予報 :1日4回更新 当然ですが、現在時刻から近いほう、つまり、詳細>広域2広域1の順で予想精度が高くなります。 SCWの使い方• 「詳細モード 39時間先 」、「広域モード1 264時間先 」、「広域モード2 84時間先 」を選択します。 シークバーかボタンを操作して、予報時刻を確認します。 画面をピンチして縮尺を調整します。 GPV気象予報、SCWを利用するメリット GPV気象予報、SCWを利用すると、天気を具体的に判断できるようになります。 たとえば気象庁の天気予報は、こんな感じで表示されます。 6時間ごとの降水確率が表示されますが、これだと、「いつ」「どこで」「どのくらい」の雨が降るかわかりません。 GPV気象予報やSCWを使うと、雨雲や雨の様子が視覚的に確認できます。 なので、雨の層や雨量強度の様子から、「多少時間がずれても雨は確実に降る!」や「しばらくしたら間違いなく雨が止む」という判断ができます。 GPV気象予報やSCWをしばらく見ていると、なんで気象庁の予報が変わったのかがわかるようになります。 たとえば、同じ「曇り」予想でも• 前線(雨が降るエリア)が少し離れたところを通るので曇り予想• 周辺に雨を降らす要素がないので曇り予想 ではまったく違います。 (1)の場合は、前線(雨が降るエリア)が近づくと一気に雨予報になりますし、(2)の場合は、ほぼ予想が変わることがありません。 また、GPV気象予報やSCWを使うと、最長で264時間先(約11日)まで予報を確認することができます。 先になるほど予報精度は下がりますが、ここまで先の予報を具体的に確認できるシステムはほかにありません。 現在時刻から1時間後までの天気を予想したい場合 現在時刻から1時間後までの天気を予想したい場合、気象庁の高解像度降水ナウキャストがおすすめです。 高解像度降水ナウキャストでは、気象レーダーの観測データを利用して降水の短時間予報を表示しています。 現在時刻から1時間後くらいまでの天気を予想する場合には、一番正確な情報を確認できます。 高解像度降水ナウキャストの使い方• 「設定」をタップし、「1時間前から1時間後まで」を選択します。 画面をピンチして縮尺を調整し「再生」をタップすると、予報のアニメーションが表示されます。 シークバーで予報時間を操作します。 更新ボタンを押すと最新の情報が表示されます。 雨の様子を予想する場合は、必ず「1時間前から1時間後まで」で確認してください。 高解像度降水ナウキャストは、停滞する前線(雨のエリア)やその場で雲が湧き出す状態に弱い傾向があります。 高解像度降水ナウキャストの様子と、1時間前からの実際の雨の様子から、総合的に判断してください。 まとめ:GPV気象予報、SCW、高解像度降水ナウキャストの使い方 GPV、SCWは、予報官などの裁量がなく、スーパーコンピュータで計算した予測値が表示されます。 個人的な感想ですが、特徴は• 前線の通過による雨は比較的先の予報でも正確。 台風の影響による降雨はあてにならない。 台風の進路で全く変わるので、「」を確認。 局地的なゲリラ豪雨は予測できない。 不安定かな程度はわかる。 こんな感じです。 GPV気象予報、SCWの使い方を知っていると、気象庁の発表する天気予報より詳しい情報を確認することができます。 週間天気予報では、「晴れか雨か」というざっくりな予報しか確認できません。 GPV気象予報を使うと、雨の強さはどのくらいか?どのくらいの時間降り続けるか?雨が降る確率は高いのか?を視覚的に判断できます。 しかも、最長で約11日後の予報も確認できます。 先になるほど予報精度は下がりますが、ここまで先の予報を具体的に確認できるシステムはほかにありません。 試合が中止になりそうだなという判断や、交通機関の混雑予想にも使えますので、ぜひ使いこなせるようになってください。 Comment• に くるみっこ より• に しゅう より• に くるみっこ より• に La Mesa より• に くるみっこ より• に 隣県のおっさん より• に より• に 三村カープ より• に ミミ より• に くるみっこ より• に 通称だいちゃん より• に しゅう より• に 通称だいちゃん より• に 隣県のおっさん より• に くるみっこ より• に くるみっこ より• に もーも より• に 通称だいちゃん より• に もーも より• に 匿名 より• に くるみっこ より• に 匿名 より• に くるみっこ より• に 匿名 より• に ストン より.

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日本気象協会、高解像度ナウキャスト対応のAndroidアプリ「豪雨レーダー」リリース

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「ナウキャスト」は、現在を表す「now」と予測を表す「forecast」に由来し、現在の変化を観測・解析し、そこから数分先の動きを予測するということを繰り返し、雨雲の発達や進路を予測することを目的として開発されました。 このシステムにより、ゲリラ豪雨と呼ばれる正確な予測が困難な局地的大雨に対応することが可能となりました。 気象庁では、2004年6月より「降水ナウキャスト 10分間降水量)」を、2011年3月より「降水ナウキャスト 5分 」を、それぞれ 1km四方単位で提供してきました。 この開発により降雨予測の精度が大幅に向上し、より実況に近く強雨域を表現することが可能となりました。 「高解像度降水ナウキャスト」は、気象庁・国土交通省・地方自治体が保有する全国の雨量計のデータなど様々なデータを活用しています。 そのため、降水域の内部を立体的に解析して、250m解像度の降水分布を30分先まで予測することが可能となりました。 つまり、特定の地点の今から30分後の降水が、より正確に予測できるということになります。 さらに現在では雷監視システムによる落雷情報も表示されるようになり、あらゆる気象災害に備えることが可能となっています。 「高解像度降水ナウキャスト」は降雨の予測が高精度であるため、企業としては水害の可能性を察知したら、すぐに決断し準備をすることが可能となります。 例えばゲリラ豪雨など、不測かつ緊急な天候不順の際に、社員の通勤や移動に影響を及ぼす可能性があれば、「安全確保を優先させる」という意思決定を行う明確な根拠を示すことができます。 また、社員が個々に、「高解像度降水ナウキャスト」によるアラートを受け取るアプリケーションを活用することで、移動先での天候不順の察知や帰宅経路の選択などをフレキシブルに行うことが可能となります。 さらに、降雨情報を収集した結果、事業所への水害の恐れがあると判明した場合は、直ちに重要書類や自社サーバーなど物理的な重要経営資源の移動、設置物等の浸水防止などの措置が必要となります。 このように、とっさの判断が必要とされ、かつ迷うような状況において、精度の高い予測情報は、行動を促す有効なトリガーとなり得ます。 予測情報を有効に活用するための前提として、自社の周辺にどのような水害リスクがあるのかをしっかり認識しておくことが重要です。 平時からハザードマップを参照し、事業所のどこから浸水しやすいかを把握した上で、浸水対策用品の準備などの対策を行い、安全な避難場所や避難経路を選定しておきましょう。 災害時は常に予期せぬ事態が発生するものです。 例えば選定した避難経路が土砂崩れにより塞がれてしまうといった場合もあるため、複数の避難経路・避難場所を選んでおくなど、あらゆる状況を想定し、予測情報に応じた行動オプションを瞬時に選択できるようにしておきたいものです。 ここまで解説したように、「高解像度降水ナウキャスト」は、詳細かつ高精度なレーダー画像と降水予測を提供することを可能としたプログラムです。 ただし、現状は学習データのない未経験の状況における正確な予測については未知数であり、物理学・気象学に基づいた力学的予測の導入やデジタル技術の革新により、さらなる予測精度向上のための努力が続けられています。 このような知と知の組み合わせはイノベーションの発生原理とも言われており、今後様々な分野との連携が進み、さらなる進歩・発展が期待されます。 特に、技術革新的側面では、IoTやAIなどの急激に成長する技術との掛け合わせが期待されます。 例えば、「高解像度降水ナウキャスト」の利用する気象レーダーが「雨」と認識しても、雨粒が地上に降ってくる前に蒸発してしまい、地上では雨が降っていないということも考えられます。 また、レーダーは雨雲ができやすい地上2 km以上の位置に電波を当てていますが、ゲリラ豪雨は地上から2km以下の位置にできる小さな雲が発生源となることが多いため、それを捉えることができずに見逃してしまうことがあるという問題もあります。 そのため、より完全な予測に近づけるためには、レーダーによる情報を補完するデータが必要となります。 そこで、スマートフォンやコネクテッドカーなどのIoT機器と、そこから得られる膨大なデータを解析するAIにより、世の中のあらゆる機器が観測機となりレーダーの情報を補完する仕組みを整備することが目指されています。 このように、今後より一層高度な予測が可能となることにより、企業のリスク回避や意思決定においてますます有用なツールとなることが期待されます。

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高解像度降水ナウキャストの模様

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高解像度降水ナウキャスト 高解像度降水ナウキャストとは は、気象レーダーの観測データを利用して、250m解像度で降水の短時間予報を提供します。 気象庁は全国20箇所にを設置して、日本全国のレーダー雨量観測を行っています。 このドップラーレーダー観測網は、局地的な大雨の観測精度の向上を図るため、平成24~25年度にレーダー観測データの距離方向の解像度を従来の500mから250mに向上させるための機器更新を行いました。 高解像度降水ナウキャストは、これら気象ドップラーレーダーの観測データに加え、気象庁・国土交通省・地方自治体が保有する全国の雨量計のデータ、やの高層観測データ、国土交通省レーダ雨量計のデータも活用し、降水域の内部を立体的に解析して、250m解像度の降水分布を30分先まで予測します。 高解像度降水ナウキャストの実況解析 従来からある降水ナウキャスト(以後、降水ナウキャスト)が気象庁のレーダーの観測結果を雨量計で補正した値を予測の初期値としているのに対し、高解像度降水ナウキャストでは、気象庁のレーダーのほか国土交通省レーダ雨量計を利用し、さらに雨量計や地上高層観測の結果等を用いて地上降水に近くなるように解析を行って予測の初期値を作成しています。 なお、降水ナウキャストでは予測初期値を実況値と呼ぶのに対し、高解像度降水ナウキャストでは解析値あるいは実況解析値と呼んでいます。 高解像度降水ナウキャストの予測手法 降水ナウキャストが2次元で予測するのに対し、高解像度降水ナウキャストでは、降水を3次元で予測する手法を導入しています。 予測前半では3次元的に降水分布を追跡する手法で、予測後半にかけて気温や湿度等の分布に基づいて雨粒の発生や落下等を計算する対流予測モデルを用いた予測に徐々に移行していきます。 また、高解像度降水ナウキャストでは、積乱雲の発生予測にも取り組んでいます。 地表付近の風、気温、及び水蒸気量から積乱雲の発生を推定する手法と、微弱なレーダーエコーの位置と動きを検出して、微弱なエコーが交差するときに積乱雲の発生を予測する手法を用いて、発生位置を推定し、対流予測モデルを使って降水量を予測します。 高解像度降水ナウキャストの解像度 観測及び予測データの高解像度化は、データ容量の増加をもたらします。 高解像度降水ナウキャストでは、高解像度化とナウキャストの速報性を両立するために、陸上と海岸近くの海上では250m解像度の降水予測を、その他の海上では1km解像度により降水予測を提供します。 図の薄い灰色が250m解像度で予測を提供する領域で、やや濃い灰色が1km格子で予測を提供する領域。 さらに濃い灰色は予測対象領域外。 また、高解像度降水ナウキャストは250mの予測期間は30分ですが、予測時間35分から60分までは、30分までと同じアルゴリズムで予測した1kmの解像度で予測を提供しています。 高解像度降水ナウキャストの事例 下の図は、平成26年6月29日の大雨を予測した例です。 図は平成26年6月29日16時00分を初期値として16時20分を予測した予測値とその時間の実況及び解析値。 高解像度降水ナウキャストの改善履歴• 利用上の留意点• レーダーの運用休止に伴い、該当する地域の降水強度が表示されないか、弱めに表示されることがあります。• 、実際の降水よりもはるかに強い降水が表示されることがあります。 また、実際の降水がないところに降水が表示されることもあります。

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